欠陥の特徴量（主にサイズ）のみでは、分類できない欠陥について、画像データ内の約100種類の特徴量から、リアルタイムで「画像解析/欠陥分類」する事が可能です。

また、リアルタイム画像分類では、「学習法」を採用しており、学習ファイルを作成するための画像分類編集機能から、お客様にて、学習ファイルを作成・更新することができます。

従来の欠陥分類	目視同等の欠陥分類を 再現できます	リアルタイム画像分類
目視では容易に分類できる欠陥でも 明暗系列とサイズが同等だと分類分けが困難		多様な特徴量を使用して分類するため 目視と同等の分類分けが可能

	欠陥分類	リアルタイム画像分類
分類方法	優先順位法 指定優先順位に従って 特徴量（主にサイズ）にて分類	学習法 特徴量（画像解析）にて最も類似する分類を検索 分類毎に特徴的な欠陥画像データを追加していくことで、分類の学習が可能
分類処理タイミング	欠陥検出時	欠陥画像データ取得時
検査装置機能区分	標準機能	オプション機能