リアルタイム画像分類
欠陥の特徴量（主にサイズ）のみでは、分類できない欠陥について、画像データ内の約100種類の特徴量から、リアルタイムで「画像解析/欠陥分類」する事が可能です。また、リアルタイム画像分類では、「学習法」を採用しており、学習ファイルを作成するための画像分類編集機能から、お客様にて、学習ファイルを作成・更新することができます。
| 従来の欠陥分類 | 目視同等の欠陥分類を 再現できます |
リアルタイム画像分類 |
|---|---|---|
 目視では容易に分類できる欠陥でも明暗系列とサイズが同等だと分類分けが困難 |
 多様な特徴量を使用して分類するため目視と同等の分類分けが可能 |
| 欠陥分類 | リアルタイム画像分類 | |
|---|---|---|
| 分類方法 |
優先順位法
指定優先順位に従って |
学習法
特徴量（画像解析）にて最も類似する分類を検索 分類毎に特徴的な欠陥画像データを追加していくことで、分類の学習が可能 |
| 分類処理タイミング | 欠陥検出時 | 欠陥画像データ取得時 |
| 検査装置機能区分 | 標準機能 | オプション機能 |